Statistika Deskriptif Menggunakan MATLAB dan MS. Excel

Statistika Deskriptif Menggunakan MATLAB dan MS. Excel – Statistika adalah ilmu yang mempelajari tentang perancangan pengumpulan data, penyajian data, analisis data, interpretasi data, dan penarikan kesimpulan yang terdapat keragaman dan kondisi tidakpastian. Sedangkan statistik adalah kumpulan data baik berupa bilangan maupun bukan bilangan yang disajikan dalam tabel ataupun gambar yang melukiskan atau menggambarkan suatu persoalan. Dengan demikian,  bisa disimpulkan pula bahwa ruang lingkup statistika lebih luas daripada statistik. Statistika mencakup statistik, dengan kata lain statistik merupakan bagian dari statistika (Sutikno dan Ratnaningsih, 2019).

Secara umum, statistika dibagi menjadi dua, yaitu statistika deskriptif dan statistika inferensial. Statistika deskriptif adalah metode-metode yang berkaitan dengan pengumpulan dan penyajian data sehingga memberikan informasi yang berguna. Statistika deskriptif memberikan ringkasan sederhana dari sampel dan pengamatan yang sudah dilakukan. Ringkasan ini dapat berbentuk angka (kuantitatif) seperti ringkasan statistik (mean, median, dll) dan secara visual misalnya dengan diagram batang atau diagram garis (Hussein, 2020).

Statistika dengan MS.Excel dan MATLAB

MATLAB (Matrix Laboratory) adalah suatu software pemrograman perhitungan dan analisis yang banyak digunakan dalam semua area penerapan matematika baik bidang pendidikan maupun penelitian pada universitas dan industri. MATLAB merupakan bahasa pemrograman tinggi, tertutup, dan case sensitive dalam lingkungan komputasi numerik yang dikembangkan oleh MathWorks. Penggunaan Matlab meliputi bidang-bidang: (1) Matematika dan komputasi, (2) Pembentukan Algortihm, (3) Akusisi data, (4) Pemodelan, simulasi, dan pembuatan prototipe, (5) Analisis data, explorasi, dan visualisasi, (6) Grafik keilmuan dan bidang rekayasa. Fitur- fitur MATLAB sudah banyak dikembangkan, dan lebih dikenal dengan nama toolbox. Sangat penting bagi seorang pengguna MATLAB, toolbox nama yang mendukung untuk learn dan apply teknologi yang sedang dipelajarinya. Toolbox merupakan kumpulan dari fungsi-fungsi MATLAB (M-files) yang telah dikembangkan ke suatu lingkungan kerja MATLAB untuk memecahkan masalah dalam kelas particular. Area-area yang sudah bisa dipecahkan dengan toolbox saat ini meliputi pengolahan sinyal, sistem kontrol, neural networks, fuzzy logic, wavelets, dan lain-lain. Sebagai sebuah sistem, MATLAB tersusun dari 5 bagian utama.

1. Development Environment
2. MATLAB Mathematical Function Library
3. MATLAB Language
4. Graphics
5. MATLAB Application Program Interface (API)

Pengertian Microsoft Excel adalah sebuah program atau aplikasi yang merupakan bagian dari paket instalasi Microsoft Office, berfungsi untuk mengolah angka menggunakan spreadsheet yang terdiri dari baris dan kolom untuk mengeksekusi perintah. Secara fundamental Microsoft Excel Menggunakan spreadsheet untuk manajemen data serta melakukan fungsi-fungsi Excel yang lebih dikenal dengan formula Excel. Excel merupakan program spreadsheet elektronik. Spreadsheet adalah kumpulan dari Sel yang terdiri atas baris dan kolom tempat anda memasukkan angka pada Microsoft Excel. Adapun beberapa fungsi dan kegunaan Microsoft Excel adalah sebagai berikut : (1)  Membuat, mengedit, mengurutkan, menganalisis, meringkas, dan memformat data serta grafik, (2) Menghitung dan mengelola investasi, pinjaman, penjualan, inventaris. (3) Melakukan perhitungan statistika, dan lain-lain.

Menurut Webster’s New World Dictionary, data berarti sesuatu yang diketahui tahu dianggap. Dengan demikian data dapat memberikan gambaran tentang suatu keadaan atau persoalan. Data tentang sesuatu umumnya dikaitkan dengan tempat dan waktu. Data merupakan kumpulan kejadian dari sebuah fakta yang terjadi. Data masih membutuhkan proses pengolahan untuk dapat dijadikan informasi (Huwaida, 2019). Pengumpulan data sendiri bertujuan untuk mengetahui atau mempelajari suatu masalah atau variabel penelitian. Selain itu, data juga digunakan untuk mengetahui jumlah/banyaknya elemen dan karakteristik dari elemen-elemen tersebut. Oleh karena itu, diperlukan data yang baik agar keputusan yang diambil tepat sasaran. Syarat data yang baik adalah objektif, representatif, standard error kecil, tepat waktu, dan relevan. Selanjutnya, agar data-data yang ada mudah untuk dipahami maka perlu dilakukan penyajian data dengan benar. Penyajian data statistik biasanya terdiri dari dua bentuk, yaitu:

1. Penyajian Data Dalam Bentuk Tabel

Tabel adalah sajian data yang berupa angka-angka yang disajikan dalam bentuk baris dan kolom yang diklasifikasikan secara sistematis menurut kesatuan tertentu (Nurhadi, 2015). Penyajian dalam bentuk tabel mementingkan keakuratan data. Karena setiap kolom dan baris pada tabel harus memuat informasi yang sangat detail, sehingga informasi yang diberikan dapat dipertanggungjawabkan. Komponen-komponen yang biasanya harus ada dalam tabel adalah judul tabel, judul kolom, judul baris, sel-sel tabel dan sumber data.

2. Penyajian Data Dalam Bentuk Grafik

Grafik adalah bentuk penyajian data statistik berupa gambar visual. Oleh karena itu penyajian data menggunakan grafik akan mempermudah dalam penyampaian sebuah data. Berikut beberapa bentuk grafik yang biasanya digunakan untuk menyajikan data:

1. Grafik Batang

Grafik batang merupakan grafik yang terdiri dari batang-batang. Grafik batang dapat digambarkan secara vertikal maupun horizontal. Grafik batang terdiri dari dua bagian yaitu grafik batang tunggal (single bar chart) dan grafik batang ganda (mutiple bar chart). Grafik batang lebih cocok menggambarkan data yang menunjukkan kuantitas atau data yang bertujuan memberikan perbandingan sebuah rangkaian data.

2. Grafik Garis

Grafik garis adalah grafik yang posisi titik-titiknya dihubungkan dengan garis-garis saja. Grafik garis dibuat dengan 2 sumbu X  yang menunjukkan bilangan bersifat tetap, seperti tahun, ukuran, dan lainya. Sementara sumbu Y ditempatkan bilangan yang sifatnya dapat berubah-ubah seperti jumlah, harga, dan lainya. Grafik garis biasa digunakan untuk melihat perkembangan suatu data dari waktu ke waktu, misalnya perkembangan harga emas setiap hari, perkembangan inflasi setiap bulan, dan lain-lain.

4. Grafik Lingkaran

Grafik lingkaran merupakan grafik yang berbentuk lingkaran yang dibagi-bagi menjadi beberapa irisan. Umumnya digunakan untuk menyajikan data dalam presentase. Untuk membuat grafik lingkaran, lingkaran dibagi menjadi beberapa sektor. Tiap sektor berisi kategori data yang terlebih dahulu diubah ke dalam format derajat. Dalam hal ini, dianjurkan titik pembagiannya dimulai dari titik tertinggi lingkaran.

5. Scatter Plot

Scatter plot adalah kumpulan data yang terdiri atas dua variabel dapat dibuat dalam sumbu koordinat yang merupakan kumpulan titik-titik yang terpencar dan garis penghubung antara titik-titik dihilangkan maka disebut scatter plot. Scatter plot adalah grafik yang menunjukkan hubungan antara dua kelompok data yang jumlahnya sama. Tujuannya adalah untuk melihat pola hubungan antar 2 variabel apakah linier atau non linier atau tidak.

6. Histogram

Histogram adalah suatu daftar distribusi frekuensi yang disajikan dalam bentuk grafik  yang dibangun oleh persegi panjang dengan lebar yang sama dan berimpit. Dari sebuah histogram dapa dibuat poligon frekuensi yang merupakan garis patah-patah yang menghubungkan setiap titik tengah atas persegi panjang histogram.